La fonctionnalité de recherche est en construction.
La fonctionnalité de recherche est en construction.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Estimating Node Characteristics from Topological Structure of Social Networks Estimation des caractéristiques des nœuds à partir de la structure topologique des réseaux sociaux

Kouhei SUGIYAMA, Hiroyuki OHSAKI, Makoto IMASE

  • Vues en texte intégral

    0

  • Citer

Résumé:

Dans cet article, pour évaluer systématiquement les méthodes d'estimation des caractéristiques des nœuds, nous proposons d'abord un modèle de génération de réseaux sociaux appelé LRE (Linkage with Relative Evaluation). LRE est un modèle de génération de réseau, qui vise à reproduire les caractéristiques d'un réseau social. LRE utilise le fait que les gens construisent généralement des relations avec les autres sur la base d’une évaluation relative plutôt que d’une évaluation absolue. Nous évaluons ensuite de manière approfondie la précision de la méthode d'estimation appelée SSI (Structural Superiority Index). Nous révélons que SSI est efficace pour trouver de bons nœuds (par exemple, les 10 % de nœuds supérieurs), mais ne peut pas être utilisé pour trouver d'excellents nœuds (par exemple, les 1 % de nœuds supérieurs). Pour atténuer les problèmes de SSI, nous proposons un nouveau schéma visant à améliorer les méthodes d'estimation existantes appelé RENC (Recursive Estimation of Node Characteristic). RENC réduit l'effet du bruit en estimant de manière récursive les caractéristiques des nœuds. En étudiant la précision de l'estimation avec RENC, nous montrons que RENC est très efficace pour améliorer la précision de l'estimation dans des situations pratiques.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E92-B No.10 pp.3094-3101
Date de publication
2009/10/01
Publicisé
ISSN en ligne
1745-1345
DOI
10.1587/transcom.E92.B.3094
Type de manuscrit
PAPER
Catégories
Théories fondamentales des communications

Auteurs

Mots-clés

Table des matières