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Steady-State Kalman Filtering for Channel Estimation in OFDM Systems for Rayleigh Fading Channels Filtrage de Kalman en régime permanent pour l'estimation des canaux dans les systèmes OFDM pour les canaux à évanouissement de Rayleigh

Maduranga LIYANAGE, Iwao SASASE

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Résumé:

Les filtres de Kalman sont des estimateurs de canal efficaces mais ils présentent l'inconvénient de nécessiter des calculs lourds lorsqu'un filtrage doit être effectué dans chaque échantillon pour un grand nombre de sous-porteuses. Dans notre article, nous obtenons le gain de Kalman en régime permanent pour estimer l'état du canal en utilisant les caractéristiques des sous-porteuses pilotes dans l'OFDM, ce qui permet d'éliminer une plus grande partie de la charge de calcul. La valeur à l'état stable est calculée en transformant le filtrage vectoriel de Kalman en domaine scalaire en exploitant les caractéristiques du filtre lorsque des sous-porteuses pilotes sont utilisées pour l'estimation du canal. Les filtres de Kalman fonctionnent de manière optimale en régime permanent. Par conséquent, en évitant la période de convergence du gain de Kalman, le schéma proposé est capable de mieux fonctionner que la méthode conventionnelle. De plus, la variance du bruit moteur du canal est difficile à obtenir dans des situations pratiques et une connaissance précise est importante pour le bon fonctionnement du filtre de Kalman. Par conséquent, nous étendons notre système pour qu'il fonctionne en l'absence de connaissance de la variance du bruit de conduite en utilisant le rapport signal sur bruit (SNR) reçu. Les résultats de simulation montrent qu'un gain considérable de performances de l'estimateur peut être obtenu par rapport au filtre de Kalman conventionnel.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E92-B No.7 pp.2452-2460
Date de publication
2009/07/01
Publicisé
ISSN en ligne
1745-1345
DOI
10.1587/transcom.E92.B.2452
Type de manuscrit
PAPER
Catégories
Technologies de communication sans fil

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