La fonctionnalité de recherche est en construction.
La fonctionnalité de recherche est en construction.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Energy Efficiency Based Multi Service Heterogeneous Access Network Selection Algorithm Algorithme de sélection de réseau d'accès hétérogène multiservice basé sur l'efficacité énergétique

Meng-Yuan HE, Ling-Yun JIANG

  • Vues en texte intégral

    0

  • Citer

Résumé:

Dans le système de communication sans fil hétérogène actuel, la forte augmentation de la consommation d’énergie et l’émergence de nouveaux types de services posent de grands défis aux algorithmes actuels de sélection des réseaux d’accès radio qui ne prennent pas en compte ces nouvelles tendances. Ainsi, l'algorithme de sélection de réseau d'accès hétérogène multiservices basé sur l'efficacité énergétique proposé - ESRS (Energy Saving Radio access network Selection) est destiné à réduire la consommation d'énergie causée par le trafic dans le système de réseau mobile composé de stations de base (BS) et de points d'accès. (AP). Cet algorithme modélise le problème de sélection du réseau d'accès comme un problème de prise de décision à attributs multiples (MADM). Pour résoudre ce problème, de nombreuses méthodes sont combinées, notamment le processus de hiérarchie analytique (AHP), l'analyse relationnelle grise pondérée (GRA), la théorie de l'entropie, la pondération additive simple (SAW) et la théorie de la fonction d'utilité. Il y a deux étapes principales dans cet algorithme. Dans un premier temps, l'algorithme proposé obtient le résultat de la QoS utilisateur de chaque réseau en traitant les paramètres de QoS associés, dans lesquels la théorie de l'entropie et l'AHP sont utilisés pour déterminer le poids global de la QoS, et le SAW est utilisé pour obtenir la QoS de chaque réseau. En plus de la QoS utilisateur, des paramètres tels que le débit utilisateur, l'utilité de la consommation d'énergie et l'utilité du coût sont également calculés au cours de cette étape. Dans la deuxième étape, la théorie floue est utilisée pour définir le poids des attributs de décision, et l'analyse relationnelle grise pondérée (GRA) est utilisée pour calculer le score du réseau, qui détermine le choix final. Parce que le poids flou a une préférence pour la faible consommation d'énergie, la consommation d'énergie du trafic sera économisée en choisissant autant que possible le réseau ayant la moindre consommation d'énergie. Les parties simulation ont comparé les performances des algorithmes ESRS, ABE et MSNS. Les résultats numériques montrent que l'algorithme ESRS peut sélectionner le réseau approprié en fonction des demandes de service et des paramètres du réseau. En outre, il peut réduire efficacement la consommation d'énergie et le coût global du système tout en conservant une valeur globale de QoS élevée et un débit système élevé, par rapport aux deux autres algorithmes.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E106-B No.10 pp.881-890
Date de publication
2023/10/01
Publicisé
2023/04/24
ISSN en ligne
1745-1345
DOI
10.1587/transcom.2022EBP3196
Type de manuscrit
PAPER
Catégories
Système de réseau

Auteurs

Meng-Yuan HE
  Nanjing University of Posts and Telecommunications
Ling-Yun JIANG
  Nanjing University of Posts and Telecommunications

Mots-clés

Table des matières