La fonctionnalité de recherche est en construction.
La fonctionnalité de recherche est en construction.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Detection Performance Analysis of Distributed-Processing Multistatic Radar System with Different Multivariate Dependence Models in Local Decisions Analyse des performances de détection d'un système radar multistatique à traitement distribué avec différents modèles de dépendance multivariés dans les décisions locales

Van Hung PHAM, Tuan Hung NGUYEN, Hisashi MORISHITA

  • Vues en texte intégral

    0

  • Citer

Résumé:

Dans une étude précédente, nous avions proposé une nouvelle méthode basée sur la théorie des copules pour évaluer les performances de détection des systèmes radar multistatiques à traitement distribué, dans laquelle la dépendance des décisions locales était modélisée par une copule gaussienne avec dépendance linéaire et sans dépendance de queue. Cependant, nous avons également noté qu'une des principales limites de l'étude était le manque d'investigations sur la dépendance à la queue et la dépendance non linéaire entre les entrées des détecteurs locaux dont les densités ont de longues queues et sont souvent utilisées pour modéliser le fouillis et les signaux recherchés dans les radars à haute résolution. . Dans ce travail, nous tentons de surmonter cette lacune en étendant l'application de la méthode proposée à plusieurs types de modèles de dépendance multivariés basés sur des copules afin de clarifier en détail les effets de la dépendance de queue et des différents modèles de dépendance sur les performances de détection du système. Notre analyse minutieuse apporte deux précisions intéressantes et importantes : premièrement, les performances de détection se dégradent considérablement avec la dépendance à la queue ; et deuxièmement, cette dégradation provient principalement de la dépendance de la queue supérieure, tandis que la dépendance de la queue inférieure et la dépendance non linéaire améliorent de manière inattendue les performances du système.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E105-B No.9 pp.1097-1104
Date de publication
2022/09/01
Publicisé
2022/03/24
ISSN en ligne
1745-1345
DOI
10.1587/transcom.2021EBP3184
Type de manuscrit
PAPER
Catégories
Détection

Auteurs

Van Hung PHAM
  Le Quy Don Technical University
Tuan Hung NGUYEN
  Le Quy Don Technical University
Hisashi MORISHITA
  National Defense Academy

Mots-clés

Table des matières