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Backup Resource Allocation of Virtual Machines for Probabilistic Protection under Capacity Uncertainty Allocation des ressources de sauvegarde des machines virtuelles pour une protection probabiliste en cas d'incertitude de capacité

Mitsuki ITO, Fujun HE, Eiji OKI

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Résumé:

Ce document présente des modèles d'optimisation robustes pour minimiser la capacité de sauvegarde requise tout en fournissant une protection probabiliste contre plusieurs pannes simultanées de machines physiques sous des capacités de machines virtuelles incertaines dans un fournisseur de cloud. En cas de pannes aléatoires, les capacités requises pour les machines virtuelles sont allouées aux machines physiques de sauvegarde dédiées, qui sont déterminées à l'avance. Nous considérons deux incertitudes : l'événement de défaillance et la capacité de la machine virtuelle. En adoptant une technique d'optimisation robuste, nous formulons six problèmes de programmation linéaire en nombres entiers mixtes. Les résultats numériques montrent que pour un problème de petite taille, nos modèles présentés sont applicables au cas où les capacités des machines virtuelles sont incertaines, et en utilisant ces modèles, nous pouvons obtenir la solution optimale d'allocation des machines virtuelles sous l'incertitude. Une heuristique de recuit simulé est présentée pour résoudre des problèmes de grande taille. En utilisant cette heuristique, une solution approchée est obtenue pour un problème de grande taille.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E105-B No.7 pp.814-832
Date de publication
2022/07/01
Publicisé
2022/01/17
ISSN en ligne
1745-1345
DOI
10.1587/transcom.2021EBP3144
Type de manuscrit
PAPER
Catégories
Réseau

Auteurs

Mitsuki ITO
  Kyoto University
Fujun HE
  Kyoto University
Eiji OKI
  Kyoto University

Mots-clés

Table des matières