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Low-Complexity VBI-Based Channel Estimation for Massive MIMO Systems Estimation de canal basée sur VBI à faible complexité pour les systèmes MIMO massifs

Chen JI, Shun WANG, Haijun FU

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Résumé:

Cet article propose une méthode basée sur l'inférence bayésienne variationnelle (VBI) de faible complexité pour l'estimation massive des canaux de liaison descendante à entrées multiples et sorties multiples (MIMO). La corrélation temporelle du côté de l'utilisateur mobile est exploitée conjointement pour améliorer les performances d'estimation de canal. La clé du succès de la méthode proposée est la factorisation indépendante des colonnes imposée dans le cadre VBI. Puisque nous séparons l'inférence bayésienne pour chaque vecteur colonne de signal d'intérêt, la complexité de calcul de la méthode proposée est considérablement réduite. De plus, la corrélation temporelle est automatiquement découplée pour faciliter la dérivation de règles de mise à jour pour la corrélation temporelle elle-même. Les résultats de simulation illustrent l’amélioration substantielle des performances obtenue par la méthode proposée.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E105-B No.5 pp.600-607
Date de publication
2022/05/01
Publicisé
2021/11/11
ISSN en ligne
1745-1345
DOI
10.1587/transcom.2021EBP3064
Type de manuscrit
PAPER
Catégories
Technologies de communication sans fil

Auteurs

Chen JI
  Jiangsu University
Shun WANG
  Jiangsu University
Haijun FU
  Jiangsu University

Mots-clés

Table des matières