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Open Access
Medical Healthcare Network Platform and Big Data Analysis Based on Integrated ICT and Data Science with Regulatory Science
Open Access
Plateforme de réseau de soins médicaux et analyse de Big Data basée sur les TIC et la science des données intégrées avec la science de la réglementation

Ryuji KOHNO, Takumi KOBAYASHI, Chika SUGIMOTO, Yukihiro KINJO, Matti HÄMÄLÄINEN, Jari IINATTI

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Résumé:

Cet article fournit des perspectives pour les futurs services sociaux et entreprises de soins médicaux qui intègrent les technologies avancées de l’information et de la communication (TIC) et la science des données. Premièrement, nous proposons une plate-forme universelle de soins de santé composée d'un réseau corporel sans fil (BAN), d'un réseau cloud et d'un ordinateur de pointe, d'un serveur d'exploration de données volumineuses et d'un référentiel avec apprentissage automatique. Les aspects techniques de la plate-forme sont discutés, y compris les exigences de fiabilité, de sûreté et de sécurité, c'est-à-dire ce que l'on appelle la fiabilité. En outre, de nouvelles technologies permettant de satisfaire aux exigences sont introduites. Ensuite, les utilisations principales de la plateforme pour la médecine personnalisée et la conformité réglementaire, ainsi que ses utilisations secondaires pour les affaires commerciales et l'exploitation durable sont discutées. Nous visons à exploiter la plateforme universelle de soins de santé, basée sur le principe de la science réglementaire, aux niveaux régional et mondial. Dans cet article, des essais menés à Kanagawa, au Japon et à Oulu, en Finlande seront révélés pour illustrer une future infrastructure sociale de soins de santé en l'étendant à l'Asie-Pacifique, à l'Europe et au reste du monde. Nous représentons les activités du centre scientifique de réglementation des dispositifs médicaux de Kanagawa et une proposition commune sur la sécurité dans la plateforme fiable de soins de santé médicaux. De nouveaux schémas de réadaptation omniprésente basés sur des analyses de l'effet d'entraînement par surveillance à distance des activités et apprentissage automatique de l'électrocardiographie (ECG) du patient avec un réseau neuronal sont proposés et brièvement étudiés.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E102-B No.6 pp.1078-1087
Date de publication
2019/06/01
Publicisé
2018/12/19
ISSN en ligne
1745-1345
DOI
10.1587/transcom.2018HMI0001
Type de manuscrit
Special Section INVITED PAPER (Special Section on Healthcare, Medical Information and Communication Technology for Safe and Secure Society)
Catégories

Auteurs

Ryuji KOHNO
  Yokohama National University (YNU),University of Oulu
Takumi KOBAYASHI
  Yokohama National University (YNU)
Chika SUGIMOTO
  Yokohama National University (YNU)
Yukihiro KINJO
  Yokohama National University (YNU)
Matti HÄMÄLÄINEN
  Yokohama National University (YNU),University of Oulu
Jari IINATTI
  University of Oulu

Mots-clés

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