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Blind Channel Identification Based on Eigenvalue Decomposition Using Constrained LMS Algorithm Identification des canaux aveugles basée sur la décomposition des valeurs propres à l'aide d'un algorithme LMS contraint

Kyung Seung AHN, Eul Chool BYUN, Heung Ki BAIK

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Résumé:

L'identification aveugle des canaux adaptatifs des canaux de communication est un problème qui suscite d'importantes préoccupations théoriques et pratiques actuelles. Les solutions récemment proposées pour résoudre ce problème exploitent la diversité induite par le réseau d'antennes ou le suréchantillonnage temporel, conduisant aux techniques dites de statistiques de second ordre. Des techniques adaptatives d'identification de canal aveugle basées sur une approche des moindres carrés hors ligne ont été proposées, mais cette méthode suppose un cas sans bruit. La méthode fait appel à un filtre adaptatif avec une contrainte linéaire. Cet article propose une nouvelle approche basée sur la décomposition des valeurs propres. En effet, le vecteur propre correspondant à la valeur propre minimale de la matrice de covariance des signaux reçus contient la réponse impulsionnelle du canal. Et nous présentons un algorithme adaptatif pour résoudre ce problème. Les performances de la technique proposée sont évaluées sur un canal réel mesuré et comparées aux algorithmes existants.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E85-B No.5 pp.961-966
Date de publication
2002/05/01
Publicisé
ISSN en ligne
DOI
Type de manuscrit
Special Section LETTER (Wireless Communications Issue)
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