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Agent-Oriented Routing in Telecommunications Networks Routage orienté agent dans les réseaux de télécommunications

Karla VITTORI, Aluizio F. R. ARAUJO

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Résumé:

Cet article présente un algorithme de routage intelligent, appelé Q-Agents, qui base ses actions uniquement sur l'interaction agent-environnement. Cet algorithme combine les propriétés de trois stratégies d'apprentissage (Q-learning, apprentissage à double renforcement et apprentissage basé sur le comportement des colonies de fourmis), en leur ajoutant deux autres mécanismes pour améliorer son adaptabilité. Par conséquent, l’algorithme proposé est composé d’un ensemble d’agents se déplaçant à travers le réseau de manière indépendante et simultanée, à la recherche des meilleurs itinéraires. Les agents partagent des connaissances sur la qualité des chemins parcourus à travers la communication indirecte. Les informations sur le réseau et l'état du trafic sont mises à jour à l'aide de règles de mise à jour Q-learning et à double renforcement. Les Q-Agents ont été appliqués à un modèle de réseau à commutation de circuits AT&T. Des expériences ont été menées sur les performances de l'algorithme sous des variations de modèles de trafic, de niveau de charge et de topologie, et avec l'ajout de bruit dans les informations utilisées pour acheminer les appels. Q-Agents a subi un nombre d’appels perdus inférieur à celui de deux algorithmes entièrement basés sur le comportement des colonies de fourmis.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E84-B No.11 pp.3006-3013
Date de publication
2001/11/01
Publicisé
ISSN en ligne
DOI
Type de manuscrit
PAPER
Catégories
Plate-forme logicielle

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